Lidar com imagens em R é algo que tem um quê de dificuldade, até por conta da escassez de material que se propõe a lhe ensinar como fazer o tratamento. Já vinha alimentando essa curiosidade minha há tempos, queria entender como fazer a extração de dados que originalmente estão encravados em uma imagem. Quando surgiu uma polêmica no Twitter - devido à uma horda de adolescentes terem tido a genial ideia de postar foto de seus documentos online -, foi me dado o incentivo para gastar o tempo - em que eu deveria estar trabalhando - em mais um post para este lindo blog.

no O primeiro passo a ser feito é instalar e carregar três bibliotecas, a tidyverse, rtweet, markovchain, caso você não tenha-as instaladas instale-as direto do CRAN usando a função install.packages(). Não sabe como fazer? Digite help(install.packages) no console! Cada uma tem uma funcionalidade: Tidyverse: Uma metabiblioteca que contém um conjunto de ferramentas que adicionam uma nova sintaxe no R. Por meio delas é possível escrever um código mais limpo e eficiente.

Nesse post nós iremos fazer uma simples (e rápida) análise do dataset “ISIS Religious Texts v1”, que pode ser encontrado AQUI. Essa base de dados contém textos de duas revistas do ISIS, estas sendo a “Dabiq” e a “Rumyiah”, que são (ou eram?) usadas para propaganda política e recrutamento de novos membros para o grupo terrorista. Primeiro começamos carregando as bibliotecas essenciais para a tarefa, com atenção à Rlang, que nos será bem util.

São utilizadas: Strings e Funções do R-Base e do {Stringr}; Conhecimento prévio necessário. Parte 1. One Reason Why Trabalhar com texto em uma linguagem tão centrada em números quanto o R é um desafio para muitos. A quantidade de desafios a serem enfrentados já é grande desde o inicio, a começar pela falta de materiais disponíveis, e que quando estão disponíveis na maioria das vezes estes possuem somente versões em inglês.